Wikipedia pourrait prédire une épidémie qui approche,
Un pic soudain de visites de pages de Wikipédia sur une maladie pourrait annoncer une épidémie qui approche, une nouvelle étude suggère.
L'analyse de ces tendances en ligne pourrait aider les scientifiques à rester en avance sur les épidémies dans le monde entier, les chercheurs ont dit.
Dans l'étude, les chercheurs ont examiné si les données du trafic de Wikipedia , qui est gratuit et ouvert à tous, pourrait être utilisé de la même manière que d' autres chercheurs ont utilisé des données Twitter et Google Flu Trends pour obtenir l' alerte avancée sur les éclosions de maladies. Tous ces systèmes peuvent refléter l'intérêt croissant de personnes dans une région donnée dans l’apprentissage d'une maladie au cours des premiers stades d'une épidémie, que ce soit la grippe aux Etats-Unis ou de la fièvre de la dengue au Brésil.
"Un système mondial des maladies de prévision va changer la façon dont nous répondons aux épidémies," co-auteur Sara Del Valle, chercheur à Los Alamos National Laboratory au Nouveau - Mexique, a déclaré dans un communiqué. "De la même manière, nous vérifions le temps chaque matin, les individus et les responsables de la santé publique peut surveiller l’incidence des maladies et un plan pour l'avenir basé sur les prévisions d'aujourd'hui."
Del Valle et ses collègues ont étudié 14 foyers qui ont eu lieu entre 2010 et 2013 dans neuf pays. Par exemple, les chercheurs ont étudié le nombre de visites quotidiennes sur Wikipédia articles sur le choléra que les gens en Haïti ont fait en 2010, et des visites de ses articles sur Ebola que les gens en Ouganda ont fait pendant les petites épidémies qui s'y sont déroulés en 2011 et 2012
Les résultats ont montré que, en regardant la page vue les tendances, les chercheurs ont été en mesure de dire quand une épidémie allait se produire dans un pays dans certains foyers, parfois jusqu'à 28 jours à l'avance.
La méthode a été particulièrement efficace dans la prédiction des épidémies de grippe et la fièvre de la dengue, selon l'étude publiée aujourd'hui (13 novembre) dans la revue PLOS Computational Biology .
Les chercheurs ont noté que la méthode ne fonctionne pas bien pour détecter les tendances des maladies dans lesquelles le taux de nouveaux cas, des changements très lentement (par exemple, le VIH / SIDA), et les épidémies qui se sont produites dans les zones avec une faible connectivité Internet et qui a impliqué un petit nombre de personnes (par exemple, les précédentes épidémies d'Ebola en Afrique sub-saharienne).
Pourtant, les données en ligne peuvent refléter les tendances plus rapidement que les méthodes actuelles responsables de la santé publique utilisent pour suivre les maladies infectieuses , les chercheurs ont dit. Les gens peuvent lire au sujet de leur maladie avant leurs résultats de laboratoire se documenter, et parfois même avant qu'ils soient diagnostiqués par un médecin.
Et parmi les ressources en ligne pour l’apprentissage sur les conditions de santé, Wikipedia a émergé comme une confiance, une fois. Selon le New York Times, la page de Wikipedia maladie à virus Ebola avait 17 millions de pages vues sur une période récente d' un mois, comparable aux pages vues des articles Ebola sur l'Organisation mondiale de la Santé et les Centres pour les sites web de la prévention des maladies contrôle et.
