Le modèle peut guider le traitement par les statines chez les patients diabétiques
Les chercheurs ont développé un modèle pour prédire les avantages du traitement par les statines dans les différents patients atteints de diabète de type 2 , mais les experts se demander si un traitement individualisé est toujours le meilleur choix.
L'équipe a utilisé les données de trois grands essais de statines pour développer un modèle prédictif basé sur huit variables cliniques: l'âge, le sexe, le tabagisme, la pression artérielle, antécédents de maladie cardiovasculaire, statines traitement et le taux de cholestérol non-lipoprotéines de haute densité et de glucose .
Le modèle, qui peut prédire le risque absolu d'événements cardiovasculaires et la réduction des risques fournie par un traitement par statine d'un patient, est basée sur les résultats d'environ 9500 patients atteints de diabète de type 2 dans les bras hypolipidémiants des ASCOT et ALLHAT essais, et de la étude CARDS.
En utilisant le modèle, la médiane estimée de 10 ans risque d'événements cardiovasculaires majeurs chez les patients ne recevant pas une statine variait de 15% à 21%, selon l'étude. La réduction du risque absolu médian fourni par 10 ans de traitement par statine était de 3,2%.
Frank Visseren (Centre médical universitaire d'Utrecht, Pays-Bas) et d'étude co-auteurs ont constaté que le modèle de prédiction avait la capacité modérée à discriminer entre les patients qui ont fait et ne pas avoir des événements cardiovasculaires. Il avait tendance à sous-estimer le risque des patients à faible risque et à surestimer celle des patients à risque élevé.
Dans la pratique clinique, l'utilité du modèle variera selon la volonté du médecin de prescrire des statines, les rapports de l' équipe en circulation: Qualité cardiovasculaire et résultats .
Par exemple, si un médecin prescrit régulièrement des statines pour tous les patients diabétiques, le modèle serait d'aucune utilité, mais si un médecin réservé un traitement par statine chez les patients présentant un risque d'événements cardiovasculaires de 10% sur 10 ans selon le modèle, puis 13 % des patients serait épargné traitement.
Les chercheurs notent que un modèle de prédiction ne vaut pas mieux que le traitement de couverture chez les patients à haut risque, car ils bénéficieront également de deux stratégies. "Par conséquent, la valeur supplémentaire d'une stratégie basée prédiction réside dans le traitement sélectif des patients dans les groupes à faible risque», disent-ils.
Mais dans un éditorial lié , Suzanne Arnold et Mikhail Kosiborod, de Mid America Heart Institute de Saint Luc et de l' Université du Missouri-Kansas City, États - Unis, la question de savoir si la médecine personnalisée est recommandée dans ce groupe de patients.
La totalité de l'avantage de la stratégie viendrait d'éviter les effets secondaires et les coûts, disent-ils, mais ce scénario implique un médicament qui est disponible sous forme générique et présente un faible risque d'effets indésirables. Ils notent également la «déconnexion» entre les recommandations des lignes directrices et la pratique clinique et demandent si l'introduction d'une plus grande complexité, sous la forme d'un traitement personnalisé, accroître ou réduire le traitement approprié des patients.
«Quand le mal dans le traitement d'une petite proportion de patients supplémentaires est minime, il est difficile de justifier l'ajout d'une complexité supplémentaire au paradigme de traitement actuel», les éditorialistes concluent.
