Nouvel algorithme pourrait aider les médecins à identifier les femmes à risque de cancer de l'ovaire précoce
La vie de centaines de femmes pourraient être sauvées chaque année, grâce à un calculateur en ligne simple qui pourrait aider les médecins à identifier les femmes les plus à risque d'avoir un cancer de l'ovaire à un stade beaucoup plus précoce.
Les universitaires de l'Université de Nottingham et ClinRisk Ltd ont développé un nouvel algorithme de QCancer en utilisant la base de données au Royaume-Uni QRESEARCH. Le nouvel algorithme évalue une combinaison de symptômes des patients et des facteurs de risque de drapeau rouge les plus susceptibles d'avoir un cancer de l'ovaire et de leur permettre d'être renvoyé pour complément d'enquête ou d'un traitement à un stade beaucoup plus précoce.
Une étude sur l'efficacité de l'algorithme, publié en ligne cette semaine à BMJ.com, a montré qu'il a réussi à prédire près des deux tiers des cancers de l' ovaire dans le 10 pour cent des femmes qui étaient le plus à risque d'avoir la maladie sur une période de deux ans.
Diriger la recherche, le professeur Julia Hippisley-Cox, a déclaré: "cancer de l'ovaire est notoirement difficile à repérer, et nous espérons que ce nouvel outil aidera les médecins à identifier les patients les plus à risque d'avoir un cancer de l'ovaire de renvoi et des enquêtes au début."
Cancer de l'ovaire est le septième cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde et touche environ 6.700 femmes au Royaume-Uni chaque année, l'un des taux les plus élevés en Europe. La plupart des femmes sont diagnostiquées lorsque la maladie est déjà à un stade avancé, ce qui signifie que dans de nombreux cas, leurs chances de survivre pendant cinq ans après le diagnostic peut être aussi faible que six pour cent.
Moins d'un tiers des femmes sont diagnostiqués dans les premiers stades de la maladie, mais de ceux de 90 pour cent survivra à cinq ans, en montrant que le diagnostic et le traitement précoce peut avoir un impact dramatique sur les chances de survie du patient.
Toutefois, les médecins sont confrontés au défi difficile de faire un diagnostic correct le plus tôt possible pour une maladie qui a peu de facteurs de risque établis et une gamme de symptômes non spécifiques tels que la perte d'appétit, perte de poids et des douleurs abdominales qui pourrait également pointer à un certain nombre de conditions moins graves et plus fréquentes.
Pour l'étude, les chercheurs ont utilisé des données anonymes de 564 médecins généralistes chirurgies utilisant le système de base de données QResearch® - un partenariat sans but lucratif entre l'Université de Nottingham et les principaux médecins fournisseur de systèmes EMIS.
Ils comprenaient des informations pour les patients de sexe féminin âgés de 30-84 qui n'a pas déjà reçu un diagnostic de cancer de l'ovaire et ne disposent pas d'un certain nombre de symptômes «drapeau rouge» au cours des 12 mois précédents.
Ils ont évalué les facteurs de risque, y compris l'âge, les antécédents familiaux, le diagnostic précédent d'autres formes de cancer, perte d'appétit, perte de poids, distension abdominale, des saignements rectaux, des saignements post-ménopausique et l'anémie de prédire quels patients étaient plus à risque d'avoir un cancer de l'ovaire et combiné ces dans l'algorithme de prédiction de risque.
L'outil a réussi à prédire 63 pour cent de tous les cancers de l'ovaire au cours des deux années suivantes qui étaient dans le top 10 pour cent des femmes ont trouvé pour être plus à risque.
En plus de détecter le cancer à un stade précoce, l'outil pourrait aider les médecins à diriger leurs ressources rares telles que l'échographie, l'IRM et des tests sanguins, les patients plus besoin urgent d'une enquête plus approfondie.
Il est conforme à la politique actuelle du gouvernement et de la sensibilisation nationale et Initiative diagnostic précoce (NAEDI) - un troisième partenariat public / secteur entre le ministère de la Santé, l'équipe nationale d'action contre le cancer et Cancer Research UK.
Le calculateur à base de web simple est conçu pour les médecins , mais une version plus simple pourrait également être mis à disposition sur l'Internet pour sensibiliser le grand public et pour inciter les femmes présentant des facteurs de risque ou symptômes à demander l'avis de leur médecin. Il pourrait également être intégré dans les systèmes informatiques cliniques GP pour une utilisation lors de la consultation ou pour identifier les patients avec des combinaisons de symptômes nécessitant une nouvelle évaluation.
Scores similaires utilisant QResearch® ont déjà prouvé leur efficacité dans la recherche précédente pour identifier les patients au plus le risque de développer uncancer du poumon , le cancer gastro-oesophagien, le cancer du côlon, le cancer du pancréas, les maladies cardiaques, le diabète de type 2, les fractures, les maladies rénales et de caillots sanguins graves.
Professeur Hippisley-Cox a ajouté: «Nous sommes très reconnaissants du soutien continu des pratiques EMIS GP qui contribuent leurs données de haute qualité pour QRESEARCH Sans eux, notre recherche ne serait pas possible.".
