Qu'est-ce qu'un Hypothesis scientifique? | Définition de Hypothesis
Une hypothèse scientifique est le bloc de construction initiale dans la méthode scientifique .Beaucoup décrivent comme une «supposition», fondée sur la connaissance et l'observation préalable. Si cela est vrai, la définition peut être étendue. Une hypothèse comprend également une explication des raisons pour lesquelles l'estimation peut être correcte, selon le National Science Teachers Association.
Notions de base Hypothèses
Une hypothèse est une solution proposée pour une occurrence inexpliquée qui ne rentre pas en courant accepté la théorie scientifique .L'idée de base d'une hypothèse est qu'il n'y a aucun résultat prédéterminé. Pour une hypothèse à être appelé une hypothèse scientifique, il doit être quelque chose qui peut être pris en charge ou infirmée par l’expérimentation ou l’observation soigneusement élaboré. Ceci est appelé falsifiabilité et testabilité, selon l'Encyclopedia Britannica.
Une fonction clé dans cette étape dans la méthode scientifique est découlant des prédictions des hypothèses sur les résultats des expériences futures, et en effectuant ensuite ces expériences pour voir si elles soutiennent les prédictions.
Une hypothèse est généralement écrite sous la forme d'un if / then, selon l' Université de Californie. Cette déclaration donne une possibilité (si) et explique ce qui peut se produire en raison de la possibilité (alors). Par exemple, si l’ail repousse les puces, puis un chien est donné l’ail chaque jour ne sera pas obtenir les puces.
Test d'une hypothèse
Le trait principal d'une hypothèse est que quelque chose peut être testé et que ces tests peuvent être répliquée, selon Midwestern State University . Il est souvent examiné par plusieurs chercheurs afin d’assurer l'intégrité et l’authenticité de l'expérience. Ce processus peut prendre des années, et dans de nombreux cas , les hypothèses ne vont pas plus loin dans la méthode scientifique car il est difficile de recueillir des preuves suffisantes.
«En tant que biologiste de terrain ma partie préférée de la méthode scientifique est en cours dans le domaine de la collecte des données, mais ce qui fait vraiment que le plaisir est de savoir que vous essayez de répondre à une question intéressante donc la première étape dans l'identification des questions et générer des réponses possibles ( hypothèses) est également très importante et est un processus de création. Puis, une fois que vous collectez les données que vous analysez pour voir si votre hypothèse est étayée ou non, "Jaime Tanner, professeur de biologie à Marlboro College, a déclaré .
Une hypothèse nulle est le nom donné à une hypothèse qui est peut - être faux ou n'a pas d’effet. Souvent, lors d’un test, le scientifique va étudier une autre branche de l'idée qui peut fonctionner, que l’on appelle une autre hypothèse, selon l' Université de Californie, Berkeley.
Lors d’un test, le scientifique peut essayer de prouver ou de réfuter simplement l'hypothèse nulle ou un test à la fois le nul et l'hypothèse alternative. Si une hypothèse précise un certain sens, il est appelé à une queue hypothèse. Cela signifie que le scientifique estime que le résultat sera soit avec effet ou sans effet. Quand une hypothèse est créé avec aucune prédiction sur le résultat, il est appelé une hypothèse à deux queues, car il y a deux résultats possibles. Le résultat pourrait être avec effet ou sans effet, mais jusqu'à ce que le test est terminé, il n'y a aucun moyen de savoir quel résultat il sera, selon le Centre Web pour les méthodes de recherche sociale.
Au cours des essais, un scientifique peut venir sur deux types d'erreurs. Une erreur de type I est lorsque l'hypothèse nulle est rejetée quand elle est vraie. Une erreur de type II se produit lorsque l'hypothèse nulle n’est pas rejetée quand il est faux, selon l'Université de Californie, Berkeley.
Après analyse des résultats, une hypothèse peut être rejetée ou modifiée, mais il ne peut jamais être prouvé pour être correct à 100 pour cent du temps. Par exemple, la relativité a été testé plusieurs fois, il est généralement accepté comme vrai, mais il pourrait y avoir une instance, qui n'a pas été rencontrée, où il n’est pas vrai. Par exemple, un chercheur peut former une hypothèse selon laquelle un certain type de tomate est rouge. Au cours de la recherche, le scientifique constate ensuite que chaque tomate de ce type est rouge. Bien que ses résultats confirment son hypothèse, il peut y avoir une tomate de ce type quelque part dans le monde qui n’est pas rouge. Ainsi, son hypothèse est vraie, mais il ne peut pas être vrai à 100 pour cent du temps.
L'évolution d'une hypothèse
La plupart des hypothèses formelles consistent en des concepts qui peuvent être connectés et leurs relations testées. Un groupe d'hypothèses se réunissent pour former un cadre conceptuel. Comme les données et les preuves suffisantes sont réunies pour appuyer une hypothèse, il devient une hypothèse de travail, ce qui est un jalon sur la voie de devenir une théorie. Bien que les hypothèses et les théories sont souvent confondus, les théories sont le résultat d'une hypothèse testée. Bien que les hypothèses soient des idées, des théories expliquent les résultats de l'essai de ces idées.
"Les théories sont les moyens que nous prenons le sens de ce que nous observons dans le monde naturel. Les théories sont des structures d'idées qui expliquent et interprètent les faits», a déclaré Tanner.
