La grippe: Comment Wikipedia peut suivre la grippe?
En surveillant le nombre de fois les gens recherchent des informations sur la grippe sur Wikipedia, les chercheurs peuvent être mieux en mesure d'estimer la gravité d'une saison de la grippe, selon une nouvelle étude.
Les chercheurs ont créé un nouveau système d'analyse de données qui se penche sur les visites aux articles de Wikipedia, et a trouvé que le système était en mesure d'estimer les niveaux de la grippe aux Etats-Unis jusqu'à deux semaines plus tôt que les données de la grippe des Centers for Disease Control and Prevention ont été libérés.
En regardant les données sur les six saisons de la grippe entre Décembre 2007 et Août 2013, le nouveau système a estimé la semaine de la grippe pic mieux que Google Flu Trends, un autre système fondé sur des données. Le système basé sur Wikipedia estimé avec précision la semaine de la grippe de pointe dans trois des six saisons, tandis que le système basé sur Google a seulement deux à droite, les chercheurs ont trouvé.
«Nous avons été en mesure d'obtenir très belles estimations de ce que le [grippe] niveau est dans la population», a déclaré auteur de l'étude David McIver, un stagiaire postdoctoral à l'Hôpital pour enfants de Boston.
Le nouveau système a examiné des visites dans les articles de Wikipedia qui comprenaient les termes liés à flulike maladies, alors que Google Flu Trends regarde recherches tapées dans Google. Les chercheurs ont analysé les données de Wikipedia sur combien de fois en une heure un certain article a été vu, et ont combiné leurs données avec les données de la grippe de la CDC, en utilisant un modèle qu'ils ont créé.
L'équipe de recherche a voulu utiliser une base de données qui est accessible à tout le monde et de créer un système qui pourrait être plus précis que Google Flu Trends, qui a des défauts. Par exemple, au cours de la pandémie de grippe porcine en 2009, et au cours de la saison 2012-2013 de la grippe, Google Flu Trends a obtenu un peu "confus" et surestimé le nombre de grippe en raison de la couverture médiatique accrue porté sur les deux maladies, les chercheurs ont dit.
Lorsque survient une pandémie, les gens recherchent de nouvelles histoires liées à la pandémie elle - même, mais cela ne veut pas dire qu'ils ont la grippe. En général, le problème avec les systèmes d'estimation sur Internet est qu'il est pratiquement impossible de dire si les gens cherchent des informations sur une maladie parce qu'ils sont malades, les chercheurs ont dit.
Dans le nouveau système, les chercheurs ont essayé de surmonter ce problème en incluant un certain nombre d’articles de Wikipédia "d'agir entant que marqueurs pour l’activité générale du niveau de fond de l' usage normal de Wikipedia," ont écrit les chercheurs dans l'étude. Cependant, comme tout autre système à base de données, le système Wikipedia n’est pas immunisé contre les problèmes liés à déterminer la motivation réelle de vérifier quelqu'un des informations relatives à la grippe.
Par conséquent, il est important de voir les systèmes tels que Google Flu Trends et le système Wikipedia comme complémentaire de données provenant de sources officielles telles que la CDC, McIver a dit.
«Nous ne cherchons pas à créer quelque chose qui va remplacer la CDC ou quelque chose comme ça," dit-il. Au contraire, l'objectif des chercheurs est "pour obtenir les deux choses à bien travailler ensemble, pour nous donner une vision plus globale de ce qui se passe," ils ont dit.
